Пять величайших применений цепей Маркова.

Скрытые марковские модели (1989)

В конце 1960-х Л. Е. Баум нашел метод, основанный на длинной последовательности наблюдений,который мог определить основные модели, порожденные последовательностью.

В 1970-х на основе работы Баума, Джеймс Бейкер создал систему распознавания речи,которая является лучшей на данный момент.В отличие от большинства подобных изобретений, она не основывается на лингвистических знаниях, вместо этого использует передовые статистические данные для распознавания речевых сигналов.

Данный подход привлек внимание директора Института Оборонного Анализа- Ли Нойврита, который назвал метод Бейкера "Скрытые Марковские модели".

Лоренс Р. Рабинер проводил лекции в Институте инженеров электротехники и электроники, на которых рассказывал о скрытых марковских моделях.



Скрытые марковские модели используются для:
- установки подлинности картин
- анализа генов человека
- распознавания речи
- почерковедческих экспертиз



назад