Часто для решения практической задачи в области цифровой обработки изображений используются достаточно специфические методы, пригодные для решения определенного класса задач для типовых изображений. Для решения задачи сегментации изображения разработаны различные методы использующие различные модели цифрового изображения. Данные методы на одном и том же тестовом наборе изображений могут иметь различную точность классификации.

Цель данного проекта - реализация одного из методов сегментации изображения для проведения сравнительных экспериментов с другими методами сегментации изображения.

Требования к функционалу программного средства:

• Загрузка / Выгрузка изображения;
• Разработка интерфейса выделения областей изображения и расчета по ним статистической информации;
• Представление статистической информации рассчитанной по выделенным областям изображения в виде графиков;
• Выгрузка / Загрузка промежуточных результатов алгоритма (статистическую информацию об изображении, значение моментов и др. параметров).